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工业制造公司如何分析这些实际案例告诉你

书稿人:极速六合 发布时间:2020-05-25 03:46

  随着数字技术的迅速发展,数据的作用越来越突出。然而,由于数字转换的初步数据基础薄弱,许多公司对数据分析和视觉化的实际价值尚不十分清楚。提高数据分析能力的意愿并不强烈。

  对于一家制造公司来说,情况也是如此。在很长一段时间内,公司通过手工报告提交和处理数据。它部署了达塔哈纳特敏捷数据分析解决方案。接下来,我们将通过企业的数字实践,对数据分析和视觉价值进行管理。

  制造业生产效率的重要性不言而喻,它直接关系到企业的产值、利润和竞争力。在提高生产效率的过程中,企业发现当前生产车间存在着显著的问题。不同车间工人的生产效率和材料损失产品的质量存在很大差异,如一些车间在生产条件相似的情况下明显偏低。或者材料的损失率很高,这显然会对生产产生很大的负面影响。

  为了解决这个问题,通常有两种方法可以使用大量的人力来监控或部署相机来监控它。但这不仅会导致巨大的成本损失,而且会损害员工之间的关系,不利于企业文化的培养;第二种方法是采取严格和明确的奖惩措施。提交的数据报告有助于解决这一问题。

  然而,数据报告中的一个显著问题是,它们的数据统计粒度不够,难以对不同的数据进行相关分析。例如,在发现一个星期的车间的生产效率大幅下降后,很难通过数据报告找出原因,因为雇员的效率下降,生产线的调整或其他原因。这些数据报告不能实时产生和改变。经理总是被动地等待数据。

  通过对平台的部署,有效地解决了平台的数据分析问题。不仅可以实时显示生产中的数据。它还支持智能推荐图表、协同过滤、全维度数据钻削等探索分析功能,从而准确定位问题。

  例如,在发现一天的生产效率很低之后,公司发现生产小组的异常生产导致整个生产线受到影响。进一步分析发现,由于缺乏关键材料,公司在发现问题后迅速调整了生产计划。这个可能需要一个星期才能解决的问题在一天内得到解决。

  除了生产问题外,管理也是企业关注的核心问题。市场资金在哪里?哪个雇员这个月表现最好?员工这个月的工作和离职是什么样的?这些问题虽然不是什么大事,但对企业管理有很大的影响。

  但长期以来,该公司一直处于管理决策的状态。虽然金融和人力部门也会提交一些名单,但这些名单基本上是根据每个应用系统划分的,比如ERP系统的手表OA系统。MES系统是一张桌子。由于时间和精力有限,这些手表的数据太多了。

  鉴于上述问题,Datahunter首先通过数据服务帮助公司开辟了每个应用系统的数据岛。将这些数据集成到统一的数据库中。然后,达塔豪特帮助公司建立了财务人力和其他数据看板,将各种数据报表集成在一起,移动他们的手指进行相互切换。不仅节省了时间,而且实现了对不同数据的相关分析。

  例如,在一段时间内,公司通过DataAnalytics发现,公司的周转率在短期内迅速上升。据发现,一个生产创新部门的人失去了很多钱。随后,公司对人力资源数据和金融数据进行了联动分析,发现市场对这类人才的需求在此期间急剧增加。市场平均工资明显高于该部门的人均工资。为此,它急急忙忙地提高了工资和福利水平,以避免人才流失。

  作为一家省级制造商,该公司位于一个工业园区,正在向政府指导的最新产品和形式转移。公司希望充分展示其发展成果,不仅有利于品牌形象的提高,而且有利于政府公园投资者的更多支持。

  在过去,企业通过PPT文本材料和口头报告来展示发展成果的方法是非常传统的。这些信息很容易获得,但也存在一个显著的问题,即视觉冲击力不够直观,难以给领导或外部人员留下深刻的印象。显示效果大大降低。

  为此,公司开辟了DataAnalytics数据分析平台和DataMAX数据大屏幕显示工具。在公司会议室展览的大屏幕上投射了大量的数据图表。这些数据图表具有良好的视觉效果和动态变化。可以直观、清晰地展示当前企业销售用户数量、业务分布竞争力等发展成果。

  在一次重要的展览中,公司成功地利用该系统完成了对领导的报告,并对公众品牌进行了展示。

  如前所述,公司主要通过报告支持对业务数据的收集和分析。由于IT部门规模小,负责网络操作和维护IT设备采购,数据报告的生产往往给IT人员带来更多的工作。特别是在月底需要报告的时候,复杂的数据统计和报告制作使IT部门加班。

  该公司正处于数字转型的关键阶段。管理层还制定了相应的人工智能大数据和其他创新技术应用程序。各种新型应用系统也在等待启动。然而,由于数据报告的低效工作,IT部门很难专注于真正具有创新性和前瞻性的IT创新。数字化能力不能充分发挥企业的发展。

  这个问题是通过部署DataAnalytics数据分析平台来解决的。IT人员只需将数据库连接到DataAnalytics,并根据业务需要分配数据看板。该系统可以根据业务数据实时分析和产生相关数据报告,根据内部计算数据分析的工作负荷减少几倍。在IT人员的生产力被解放后,它可以将更多的精力投入到真正有价值的地方,如商业创新。

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